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人工智能+安防让机器看懂世界

发布时间:2021-05-07人气:
本文摘要:人工智能平台应当是一种通过数据、技术、产品三者大大循环已完成的滚雪球式闭环。以谷歌搜索引擎为事例,产品是网络页面搜索引擎,技术是构建页面名列的算法,数据是用户页面产生页面的名列。在安防领域,以旷视科技深度自学引擎为事例,若产品是智能视觉云平台,技术是深度自学算法,数据是标示简化的图像数据。 那么,人工智能平台就是一个通过数据和技术抛光出有的产品,在产品应用于的过程中又产生了新的数据,大大递归和加剧自学的过程。

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人工智能平台应当是一种通过数据、技术、产品三者大大循环已完成的滚雪球式闭环。以谷歌搜索引擎为事例,产品是网络页面搜索引擎,技术是构建页面名列的算法,数据是用户页面产生页面的名列。在安防领域,以旷视科技深度自学引擎为事例,若产品是智能视觉云平台,技术是深度自学算法,数据是标示简化的图像数据。

那么,人工智能平台就是一个通过数据和技术抛光出有的产品,在产品应用于的过程中又产生了新的数据,大大递归和加剧自学的过程。即产品、技术与数据构成超级人工智能技术的闭环,最后的目的是构成机器视觉的功能效果,彰显机器一双慧眼,好让它像人一样去看、想要。使机器具备像人一样的视觉功能,从而构建各种检测、辨别、辨识、测量等功能。

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北京旷视科技有限公司智能商业大客户总负责人李瑞龙  人脸识别的产品化商业应用于  人脸识别作为当前人工智能代表性的技术,其应用于的产品化和商业化的能力十分关键。在准确率与安全性方面,以旷视科技人脸识别技术为参照,在准确率方面构建高于十万分之一的误识别率,同时通过率多达95%。在安全等级方面,比指纹识别安全级别更高,且需要类似硬件反对市场需求,更容易被推展。

  在人脸识别的技术应用于范畴领域,早已在商业楼宇构建明确的业务功能,协助商户构建对客流从统计资料到属性再行到不道德的精准分析,以机器视觉分析,来提供更好的线下数据维度,用大数据分析指导商户的精准营销,推展零售行业从完全相同产品与服务给到所有的人,向着完全相同产品、有所不同服务给到特定人的改变。  同时,利用人脸识别技术给企业、园区带给更加智能化的管理体验。如通过人脸识别技术产品化,在人脸识别闸机、形同虚设、会议结帐等传统场景带给管理上的高效与便捷。

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  人脸识别绿安防行业的应用于  传统安防行业以视频监控居多,在海量的非结构化视频数据中,对于结构化数据的应用于有十分多的机会。而旷视科技期望通过人工智能技术赋能给传统的安防行业,让机器看懂世界而不是杂乱无章的视频流,从而使传统行业转录出有更加多的价值。  以人脸识别发展的时间轴分析,人脸识别技术经历了实验室算法阶段,软件SDK阶段,单产品阶段,解决方案阶段,综合平台阶段。目前很多企业都在软件SDK阶段和单产品阶段,这个阶段只不过是一个DEMO阶段,旷视科技在单品阶段、解决方案阶段以及综合平台阶段,目前应用领域有泛金融、绿商业和泛安防。

其中绿安防应用于在杭州G20峰会期间有两个应用于,一个是在酒店前台,通过住户的刷脸来证书身份证否给定;另外一个是通过地铁线的人员卡口,在人海中识别在逃亡的犯人和可疑分子。


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